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Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Tese (Doutorado)
Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M. (2022). Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
NLM
Nakamura ATM. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
Vancouver
Nakamura ATM. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Artigo de periodico
An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation (2021)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DESEMPENHO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 100, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2021). An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 100, 1-10. doi:10.1016/j.engappai.2021.104205
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021 ; 100 1-10.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021 ; 100 1-10.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205
Trabalho de evento
Improving multi-goal and target-driven reinforcement learning with supervised auxiliary task (2021)
Horita, Luiz Ricardo Takeshi ; Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Wolf, Denis Fernando ; Grassi Júnior, Valdir
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advanced Robotics - ICAR. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS
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ABNT
HORITA, Luiz Ricardo Takeshi et al. Improving multi-goal and target-driven reinforcement learning with supervised auxiliary task. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659467. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Horita, L. R. T., Nakamura, A. T. M., Wolf, D. F., & Grassi Júnior, V. (2021). Improving multi-goal and target-driven reinforcement learning with supervised auxiliary task. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICAR53236.2021.9659467
NLM
Horita LRT, Nakamura ATM, Wolf DF, Grassi Júnior V. Improving multi-goal and target-driven reinforcement learning with supervised auxiliary task [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659467
Vancouver
Horita LRT, Nakamura ATM, Wolf DF, Grassi Júnior V. Improving multi-goal and target-driven reinforcement learning with supervised auxiliary task [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICAR53236.2021.9659467
Trabalho de evento
Aplicabilidade dos métodos visuais de detecção de pedestres para veículos inteligentes (2017)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno; Horita, Luiz Ricardo Takeshi; Grassi Júnior, Valdir
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Subjects: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES, VISÃO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e HORITA, Luiz Ricardo Takeshi e GRASSI JÚNIOR, Valdir. Aplicabilidade dos métodos visuais de detecção de pedestres para veículos inteligentes. 2017, Anais.. Campinas, SP: SBA, 2017. . Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Horita, L. R. T., & Grassi Júnior, V. (2017). Aplicabilidade dos métodos visuais de detecção de pedestres para veículos inteligentes. In Anais. Campinas, SP: SBA.
NLM
Nakamura ATM, Horita LRT, Grassi Júnior V. Aplicabilidade dos métodos visuais de detecção de pedestres para veículos inteligentes. Anais. 2017 ;[citado 2024 abr. 28 ]
Vancouver
Nakamura ATM, Horita LRT, Grassi Júnior V. Aplicabilidade dos métodos visuais de detecção de pedestres para veículos inteligentes. Anais. 2017 ;[citado 2024 abr. 28 ]
Trabalho de evento
A stereo cameras setup for pedestrian detection enhancement (2017)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno; Horita, Luiz Ricardo Takeshi; Grassi Júnior, Valdir
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Robotics and Intelligent Sensors. Unidade: EESC
Subjects: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES, VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e HORITA, Luiz Ricardo Takeshi e GRASSI JÚNIOR, Valdir. A stereo cameras setup for pedestrian detection enhancement. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IRIS.2017.8250147. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Horita, L. R. T., & Grassi Júnior, V. (2017). A stereo cameras setup for pedestrian detection enhancement. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IRIS.2017.8250147
NLM
Nakamura ATM, Horita LRT, Grassi Júnior V. A stereo cameras setup for pedestrian detection enhancement [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IRIS.2017.8250147
Vancouver
Nakamura ATM, Horita LRT, Grassi Júnior V. A stereo cameras setup for pedestrian detection enhancement [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IRIS.2017.8250147
Dissertação (Mestrado)
Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes (2017)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno; Grassi Junior, Valdir (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: CIRCULAÇÃO DE PEDESTRES, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M. (2017). Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/
NLM
Nakamura ATM. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/
Vancouver
Nakamura ATM. Avaliação e proposta de sistemas de câmeras estéreo para detecção de pedestres em veículos inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-31012018-155329/

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